BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-27T00:00:00Z 通过位置感知的复制粘贴数据增强实现遮挡下的实例分割 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一个大规模的被遮挡的视频实例分割数据集，并提出了一个简单的插件模块，用于补充遮挡引起的缺失对象线索，取得了显着的AP提升。现有的视频理解系统无法理解这些被遮挡的实例。 🏷️ 标签 AP提升 插件模块 缺失对象线索 视频实例分割 遮挡 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
