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DBpedia 中的语义相关性：比较性和实验性评估
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文评估了Web资源的语义相关性，并讨论了基于知识的方法作为结构型方法的替代。通过实现和评估10种不同的方法，使用DBpedia作为参考知识图谱，并应用于相同的DBpedia版本和14个黄金数据集，得出了计算DBpedia语义相关性的最佳策略。
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关键要点
- 本文评估了Web资源的语义相关性，集中讨论基于知识的方法作为结构型方法的替代。
- 研究依赖于知识图谱的可用性，通过实现和评估10种已有方法来进行比较。
- 使用DBpedia作为参考知识图谱，确保实验结果的可比性。
- 所有方法同时应用于相同的DBpedia版本和14个黄金数据集。
- 根据实验结果与人类判断之间的相关性值，得出最佳策略。
- 权衡RDF三元组和评估比较资源间的所有直接路径的组合策略被认为是计算DBpedia语义相关性的最佳策略。
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