GPSINDy: 数据驱动的运动方程发现

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内容提要

本研究使用科学机器学习方法学习动力系统,结合了数据驱动模型、基于物理模型的建模和经验知识。研究关注运算推断方法,构建动力学模型并通过优化问题学习模型算子。数值示例展示了该方法在保持稳定性和发现控制方程和保存能量模型方面的应用。

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