神经脉冲谱的神经型听觉感知
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过引入一种名为 Spiketrum 的神经脉冲编码模型，该模型将时间变化的模拟信号（通常是听觉信号）转换为计算高效的时空脉冲模式，实现了稀疏有效的编码方案，通过精确可控的脉冲速率，便于在各种听觉感知任务中训练脉冲神经网络。我们进一步通过神经型耳蜗原型探究了算法与硬件的协同设计，证明我们的方法可以通过完全利用基于脉冲的计算的优势，为基于脉冲的人工智能提供系统性的解决方案。
该研究提出了Spiketrum神经脉冲编码模型，实现了稀疏有效的编码方案，便于训练脉冲神经网络。同时探究了算法与硬件的协同设计，为基于脉冲的人工智能提供系统性的解决方案。
