网络安全中的软件代码库与机器学习研究

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内容提要

本文总结了机器学习在源代码分析中的应用,回顾了12类软件工程任务及相应的技术、工具和数据集。文章总结了每个任务的通用步骤、机器学习技术和可用数据集和工具,并讨论了该领域面临的挑战。

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关键要点

  • 本文总结了机器学习在源代码分析中的应用。
  • 回顾了12类软件工程任务及相应的机器学习技术、工具和数据集。
  • 总结了每个任务的通用步骤、机器学习技术和可用数据集和工具。
  • 讨论了该领域面临的挑战。
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