多智能体一致性寻求:基于大型语言模型
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。研究使用大规模语言模型(LLMs)驱动的多 Agent 系统在协作中解决复杂任务的能力。主要考虑多 Agent 协作中的一个基本问题:共识寻求。通过 Agent 间的协商,研究了一个寻求共识的任务,其中每个 Agent 的状态是数字值,他们彼此协商达成共识值。发现,当没有明确指导应采用哪种策略时,LLM 驱动的 Agent 主要使用平均策略寻求共识,尽管偶尔也会使用其他策略。此外,分析了...
该研究探讨了使用LLMs驱动的多Agent系统在协作中解决复杂任务的能力,发现LLM驱动的Agent主要使用平均策略寻求共识。同时,将LLM驱动的共识寻求应用于多机器人聚合任务,展示了LLM驱动的Agent在多机器人协作任务中实现零次规划的潜力。