BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-29T00:00:00Z 利用历史磁谱数据的概率性太阳耀斑预测 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究使用机器学习预测太阳耀斑，通过卷积神经网络提取特征，使用超过4个太阳周期的历史磁光图数据。结果显示，包含历史数据可以提高预测准确性和可靠性，耀斑历史的预测能力大于从磁光图中提取的特征，时间信息在耀斑预测中很重要。 🏷️ 标签 卷积神经网络 历史数据 太阳耀斑 机器学习 预测准确性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
