大模型和人一样需要 提高对 编程语言认知
原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。发表于：。今天在ChatGLM2-6B 的仓库里看到了这么一个issue：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/issues/122：这位兄弟说的挺好，其中有点小错误：三星Tizen架构 其实不是架构，是属于arm架构 ，Tizen是 三星的一个操作系统。由此我想到了ChatGLM2 是国人开源的LLM ，因此我去国内的几个大模型应用上面去问问这个问题：1、科大讯飞的星火...
ChatGLM2-6B仓库发现了一个讨论三星Tizen架构错误的问题。国内大模型对C#的认知滞后，而GPT-3.5和GPT-4的回答更准确。.NET 8发布了NativeAOT特性，C#采用上升。微软开源了LLM开发SDK semantic kernel，主要语言是C#，已有12k的star。国内.NET在多领域坚挺，开源生态成熟。AI算法门槛降低，更依靠软件工程。LLM应用开发领域，SK和langchain对比，SK无漏洞。基于transformer的GPT模型成为工程事情。
