序列自适应场扭曲估计(SAFE):增强 MRF 定量中 $B_1^+$ 和 $B_0$ 不均匀性的回顾性估计和校正

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内容提要

提出了一种无需校准的自适应深度学习框架,用于估计和纠正任何 MRF 序列的 $B_1^+$ 和 $B_0$ 效应,展示了其在 3T 任意 MRF 序列上的能力,可应用于以前获取的和未来的 MRF 扫描。强调了将该框架直接应用于其他定量序列的灵活性。

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