大语言模型的表征工程:调查与研究挑战
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内容提要
本研究解决了大语言模型在预测和可处理性方面的不足,通过对比输入样本的利用,进行高层次概念表征的检测与编辑。论文提供了表征工程的目标与方法的系统性框架,并提出了未来的研究议程,以实现更可预测、安全和个性化的大语言模型。
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本研究解决了大语言模型在预测和可处理性方面的不足,通过对比输入样本的利用,进行高层次概念表征的检测与编辑。论文提供了表征工程的目标与方法的系统性框架,并提出了未来的研究议程,以实现更可预测、安全和个性化的大语言模型。