地理空间分析的有损神经压缩：综述

本研究解决了近年来地球观测数据和地球系统模型 (ESMs) 数据传输和存储面临的巨大挑战，特别是在高时空分辨率下的数据管理问题。本文的新颖之处在于总结了有损神经压缩技术在处理这些数据中的应用，揭示了自监督学习和基础模型在高效提取特征表示方面的潜力，为未来的数据压缩与机器通信提供了重要的方向。研究发现，为地理空间分析和ESMs的应用开发合适的压缩方法将大大提高数据处理效率和机器通信的有效性。