利用水印保护基于脑电图的神经网络知识产权

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内容提要

本文提出了一种基于密码学的水印框架,旨在保护脑电图神经网络的知识产权。该框架在训练过程中嵌入水印,确保高可靠性和低失真,并在对抗性攻击下保持良好的分类准确率,为医疗和生物识别领域提供安全解决方案。

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关键要点

  • 提出了一种基于密码学的水印框架,旨在保护脑电图神经网络的知识产权。
  • 该框架在训练过程中嵌入水印,确保高可靠性和低失真。
  • 在对抗性攻击下,该框架保持良好的分类准确率。
  • 为医疗和生物识别领域提供安全解决方案。
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