Protecting Intellectual Property of EEG-Based Neural Networks Using Watermarking
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内容提要
本文提出了一种基于密码学的水印框架,旨在保护脑电图神经网络的知识产权。该框架在训练过程中嵌入水印,确保高可靠性和低失真,并在对抗性攻击下保持良好的分类准确率,为医疗和生物识别领域提供安全解决方案。
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关键要点
- 提出了一种基于密码学的水印框架,旨在保护脑电图神经网络的知识产权。
- 该框架在训练过程中嵌入水印,确保高可靠性和低失真。
- 在对抗性攻击下,该框架保持良好的分类准确率。
- 为医疗和生物识别领域提供安全解决方案。
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