贝尔曼误差中心化

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内容提要

本研究回顾了奖励中心化算法,区分了简单奖励中心化(SRC)和价值基础奖励中心化(VRC),并指出VRC实质上是贝尔曼误差中心化(BEC)。研究设计了两种收敛算法,并通过实验验证了其稳定性,为强化学习算法的扩展奠定了基础。

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