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安全的联合数据蒸馏
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内容提要
本研究提出了一种安全的联合数据蒸馏框架(SFDD)，旨在解决传统数据蒸馏在隐私保护方面的不足。SFDD在去中心化环境中进行数据蒸馏，无需共享原始数据，从而确保数据的保密性和有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种安全的联合数据蒸馏框架(SFDD)。
- SFDD旨在解决传统数据蒸馏在隐私保护方面的不足。
- 该框架在去中心化环境中进行数据蒸馏，无需共享原始数据。
- SFDD采用梯度匹配的蒸馏方法，结合优化的局部差分隐私技术。
- 该框架有效缓解了服务器推断攻击和恶意客户端的威胁。
- SFDD确保了数据的保密性和有效性，为敏感数据共享应用提供了可行的解决方案。
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