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Individual Bus Trip Chain Prediction and Pattern Recognition Considering Similarities
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内容提要
本研究提出了一种创新方法，通过相似日行程链合成来预测公交行程链，解决了现有方法无法有效表达行程间复杂关系的问题。利用真实数据构建图模型进行半监督分类，取得了先进的预测结果，并发现用户可分为三种类型。
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关键要点
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本研究提出了一种基于相似日行程链合成的创新方法，以解决现有公交行程链预测方法无法有效表达行程间复杂关系的问题。
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研究利用真实数据定义和测试关键相似性模式，构建图模型进行半监督分类。
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通过该方法，研究取得了先进的预测结果，并发现用户可分为三种类型，揭示了有趣的公交使用模式。
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