将手势表征为手势：一-shot ISLR 以促进功能性手语技术

本研究解决了当前孤立手语识别（ISLR）模型的语言特定限制问题，提出了一种跨语言和词汇演变的一-shot 学习方法。通过预训练模型以根据关键特征嵌入手势，并使用密集向量搜索实现对未见手势的快速准确识别，取得了先进的结果，具有良好的跨语言和支持集的稳健性，推动了手语识别技术的可扩展性和适应性。