边缘增强膨胀残差注意网络用于多模态医学图像融合

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本研究提出了一种新型卷积神经网络架构,解决了多模态医学图像融合中细粒度特征捕捉不足的问题。通过膨胀残差注意网络模块和无参数融合策略,实验结果表明该方法在视觉质量和融合速度上优于其他方法,具有实际临床应用潜力。

原文中文,约600字,阅读约需2分钟。
阅读原文