利用深度学习诊断脐带胎儿炎症反应

本研究针对脐带炎症的诊断问题，通过深度学习方法使用整体切片图像对急性胎儿炎症反应（FIR）进行分类。研究发现，使用经过组织病理图像预训练的模型在测试数据集上的整体平衡准确率达到0.836，这一成果对病理医生的诊断一致性提升具有重要影响。