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学术维基数据：使用大型语言模型对维基数据中会议数据的填充与探索
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究旨在提高维基数据中学术数据的可获取性，填补语义网络会议数据的不足。通过大型语言模型自动提取会议元数据并进行人工验证，提出了一种新方法，扩展了维基数据中的学术数据实体，增强了其作为学术资源的实用性。
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关键要点
- 本研究旨在提高维基数据中学术数据的可获取性。
- 研究填补了现有语义网络会议数据在维基数据中的不足。
- 通过大型语言模型自动提取会议元数据并进行人工验证，提出了一种新方法。
- 该方法扩展了维基数据中的学术数据实体。
- 研究增强了维基数据作为全面学术资源的实用性。
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