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Scholarly Wikidata: Population and Exploration of Conference Data in Wikidata using Large Language Models
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内容提要
本研究旨在提高维基数据中学术数据的可获取性，填补会议数据的不足。通过大型语言模型自动提取会议元数据并进行人工验证，提出了一种新方法，扩展了维基数据中的学术实体，增强了其作为学术资源的实用性。
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关键要点
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本研究旨在提高维基数据中学术数据的可获取性，填补会议数据的不足。
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通过大型语言模型自动提取会议元数据并进行人工验证，提出了一种新方法。
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该方法扩展了维基数据中的学术实体，增强了其作为学术资源的实用性。
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研究表明，自动化手段对于填充学术数据本体的潜力尚未完全释放。
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