IOHunter:图基础模型揭示在线信息操作

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内容提要

本研究提出了IOHunter框架,结合语言模型与图神经网络,提升社交媒体上恶意用户的识别能力。研究结果表明,该方法在多个国家的数据集上显著优于现有技术。

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关键要点

  • 本研究提出了IOHunter框架,结合语言模型与图神经网络。
  • 研究旨在提升社交媒体上恶意用户的识别能力。
  • IOHunter框架在监督、稀缺监督和跨IO上下文中提升了检测能力。
  • 研究结果显示,该方法在六个国家的多个数据集上显著优于现有技术。
  • IOHunter实现了前沿性能,解决了信息操作用户的识别问题。
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