森林保护者:集成机器视觉和深度强化学习的物联网架构用于高效野火监测
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内容提要
本研究针对现有野火检测系统昂贵且需人工干预的问题,提出一种低成本的森林火灾自动监测系统。该系统利用中央网关设备和计算机视觉,对广阔区域进行360度监控,并通过深度强化学习优化摄像头控制,以实时处理来自物联网设备的传感器数据。研究显示,该方法有效减少误报,提高了监测效率,具有显著的环境及社会经济影响。
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