Temporal-Spatial Attention Network (TSAN) for DoS Attack Detection in Network Traffic

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内容提要

本研究提出了一种时空注意力网络(TSAN),用于检测网络流量中的拒绝服务(DoS)攻击。TSAN结合时序和空间特征,能够有效捕捉复杂流量模式。实验结果表明,其在NSL-KDD数据集上的检测准确率和实时计算效率优于现有模型,适合实际网络安全应用。

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关键要点

  • 本研究提出了一种时空注意力网络(TSAN),用于检测网络流量中的拒绝服务(DoS)攻击。

  • TSAN结合了网络流量的时序和空间特征,能够有效捕捉复杂的流量模式和异常。

  • 实验结果显示,TSAN在NSL-KDD数据集上的检测准确率和实时计算效率优于现有模型。

  • TSAN适合实际网络安全应用,解决了传统检测方法难以适应攻击模式变化的问题。

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