人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”
原文中文，约6200字，阅读约需15分钟。发表于：。按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，...
人工智能行业被认为高深莫测，但只有20%具备颠覆能力，其余80%是普通人。行业术语导致壁垒。机器学习基于神经网络，由人工神经元组成。神经元公式包括特征、权重、偏差和激活函数。机器学习过程包括前向传播和反向传播，前者是输入到输出的过程，后者通过误差反推参数。调整参数可减小误差。机器学习关键在于特征提取和参数调整。
