ByteByteGo Newsletter
·
实际应用中的速率限制器
💡
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
本文介绍了如何构建实际应用的速率限制器，需要考虑多个因素，如位置、请求速率、规模和性能需求、策略等。实现时需根据应用特点确定限制规则，考虑状态存储问题，采用分布式存储方案确保准确性。速率限制器可放置在CDN、API网关、应用程序中等位置，位置会影响性能和准确性。
🎯
关键要点
- 构建实际应用的速率限制器需要考虑多个因素，如位置、请求速率、规模和性能需求、策略等。
- 在开发速率限制器之前，需明确目标，收集需求并考虑设计因素。
- 服务的性质会影响速率限制器的设计，例如实时应用与异步作业的需求不同。
- 客户行为分析有助于制定保护系统的速率限制规则，避免影响合法用户。
- 速率限制政策需仔细考虑，包括限制依据、每个客户的限制、不同客户的不同限制等。
- 某些速率限制器可能需要持久化存储状态，以便进行长期跟踪。
- 速率限制器的架构设计需考虑其在应用堆栈中的位置，影响性能和准确性。
- CDN和反向代理是速率限制器的常见部署位置，能提供基本的防护。
- API网关可以管理流量并应用不同的速率限制规则，但可能不够细粒度。
- 应用框架和中间件可以提供更细粒度的速率限制，但会增加复杂性。
- 在某些情况下，速率限制逻辑可能需要直接集成到应用代码中，以获得更高的控制和可见性。
- 速率限制状态的存储位置是另一个重要的架构决策，通常需要集中存储以确保准确性。
- 分布式速率限制器可能导致不准确的速率限制，需要考虑更复杂的策略以确保公平使用资源。
➡️
