部分可观察的高斯过程网络与双重随机变分推理

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内容提要

本研究提出了部分可观察的高斯过程网络(POGPN),有效解决了高斯过程的维数灾难问题,显著提升了真实系统的预测性能。

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关键要点

  • 本研究提出了部分可观察的高斯过程网络(POGPN)。

  • POGPN有效解决了高斯过程的维数灾难问题。

  • 该方法应对真实世界系统中的间接、噪声和不完整的中间观测。

  • 利用所有子过程的观测数据建模潜在函数的联合分布。

  • 显著提高了整体网络的预测性能。

  • 展现了在实际应用中的良好前景。

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