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TLDR：利用傅里叶领域适应技术进行恶劣天气下的交通信号灯检测
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过合并LISA和S2TLD数据集，并应用傅里叶领域适应技术，解决了交通信号灯检测中的数据稀缺和恶劣天气性能差的问题。实验结果表明，增强模型在雨天和雾天的表现显著优于未增强模型。
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关键要点
- 本研究解决了交通信号灯检测中的数据稀缺和恶劣天气性能差的问题。
- 通过合并LISA和S2TLD数据集，应用傅里叶领域适应技术，减少源领域与目标领域之间的差距。
- 增强模型在雨天和雾天的表现显著优于未增强模型。
- 实验结果表明，经过傅里叶领域适应增强的模型在各项评估指标上均显著优于未采用该技术的模型。
- 研究展现了在复杂环境中可靠应用的潜力。
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