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Enhancing Low-Dose Computed Tomography Images Using Consistency Training Techniques
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内容提要
本研究通过引入β噪声分布和正弦课程，优化一致性训练模型，显著提升低剂量CT图像的增强效果，超越传统CT技术。
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关键要点
- 本研究通过引入β噪声分布和正弦课程，优化一致性训练模型。
- 显著提升低剂量CT图像的增强效果。
- 该方法超越传统CT技术，尤其在低剂量CT扫描图像增强方面表现突出。
- 实验结果表明，该方法在监督学习下实现高噪声改进的一致性训练。
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