FedPID: An Aggregation Method for Federated Learning

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内容提要

本研究提出了一种FedPID方法,旨在优化联邦学习中的聚合策略,通过引入PID控制器的积分部分,提高聚合性能并有效控制训练时间。

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关键要点

  • 本研究提出了一种FedPID方法,旨在优化联邦学习中的聚合策略。

  • 通过引入PID控制器的积分部分,提高聚合性能。

  • FedPID方法有效控制训练时间,改善联邦和协作学习的效果。

  • 论文针对不同数据集规模的挑战进行了调整。

  • 该方法能够提升聚合性能,解决联邦学习中的不足。

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