从传统方法到深度学习方法在全切片图像配准中的系统评审
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内容提要
本研究解决了全切片图像配准在肿瘤微环境分析中的相关问题,尤其是现有方法的局限性及其面临的挑战。目前,论文综述了传统与深度学习方法的不同,探讨了相关数据集与工具,并识别出该领域的开放挑战和未来趋势,促进了该研究方向的深入理解。
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