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提高专利文本摘要生成的主从编码器模型：结合说明书与权利要求的新方法
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内容提要
本研究提出了一种主从编码器架构的专利文本摘要生成模型（MSEA），有效解决了传统模型在生成质量和信息冗余方面的问题，显著提高了摘要的准确性和简洁性。实验结果表明，MSEA在多个评估指标上优于现有模型。
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关键要点
- 本研究提出了一种主从编码器架构的专利文本摘要生成模型（MSEA）。
- MSEA有效解决了传统模型在生成质量和信息冗余方面的问题。
- 该模型显著提高了摘要的准确性和简洁性。
- 研究表明，MSEA在多个评估指标上优于现有模型。
- MSEA结合了专利文本中的说明与权利要求，增强了对新技术术语的考虑。
- 实验结果显示，MSEA在Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L得分上都有显著提升。
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