增强草图动画：具有时间一致性和刚性约束的文本到视频扩散模型

本研究解决了使用传统工具动画手绘草图的困难问题，提出了一种基于描述性文本提示的草图动画方法。通过利用预训练的文本到视频扩散模型及引入长度-面积正则化和形状保持的刚性约束，确保了动画的时间一致性和草图拓扑的保持，显示出显著的性能提升。