朝向文化可解释性:描述和评估大型语言模型(LLMs)的语言人类学框架
发表于: 。本文提出了一种将语言人类学与机器学习整合的新方法,旨在解决语言和机器学习技术的社会责任之间的关系。通过分析人类用户与大型语言模型驱动的聊天机器人之间的对话,展示了文化可解释性(CI)作为一种新兴研究领域的理论可行性。研究结果强调了语言与文化的动态关系,提供了改进语言模型与多样化语言使用者及文化社群价值对齐的洞察。
本文提出了一种将语言人类学与机器学习整合的新方法,旨在解决语言和机器学习技术的社会责任之间的关系。通过分析人类用户与大型语言模型驱动的聊天机器人之间的对话,展示了文化可解释性(CI)作为一种新兴研究领域的理论可行性。研究结果强调了语言与文化的动态关系,提供了改进语言模型与多样化语言使用者及文化社群价值对齐的洞察。