光纤接入网络中用于H2M/R应用的可扩展协调学习

本研究解决了下一代光纤无线接入网络中人机/机器人协作通信的效率问题。提出了一种可扩展的H2M/R通信方法，通过全球-局部协调学习显著缩短约72%的训练时间，从而加速新机器/机器人的快速加入。该工作对推动工业5.0具有重要的潜在影响。