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LeetCode 挑战：买卖股票的最佳时机 II - JavaScript 解法 🚀
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
该问题是股票利润挑战的经典扩展。给定价格数组，允许多次交易以最大化利润。通过贪心算法，在每次价格上涨时卖出，计算总利润。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。
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关键要点
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该问题是股票利润挑战的经典扩展，允许多次交易以最大化利润。
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给定价格数组，prices[i]表示第i天的股票价格。
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可以在同一天买卖股票，但一次只能持有一股。
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示例1：输入价格为[7,1,5,3,6,4]，最大利润为7。
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示例2：输入价格为[1,2,3,4,5]，最大利润为4。
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示例3：输入价格为[7,6,4,3,1]，无法进行盈利交易，最大利润为0。
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解决此问题的关键是利用价格数组中的每一个上升趋势。
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贪心算法：当价格上涨时卖出以获取利润。
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时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。
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面试技巧：理解贪心策略，确认允许多次交易的限制条件。
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延伸解读
贪心算法的优势
在解决买卖股票的最佳时机 II 问题时，贪心算法通过捕捉每一个价格上涨的机会，确保了最大利润的实现。这种方法简单高效，时间复杂度为 O(n)，适合处理大规模数据。
多次交易的策略
该问题允许多次交易，意味着投资者可以在同一天内买入和卖出股票。这种灵活性使得投资者能够更好地应对市场波动，及时锁定利润，尤其在价格频繁波动的情况下。
注意边界情况
在实际应用中，需关注一些边界情况，例如价格始终下降或保持不变的情况。这些情况下，无法实现盈利，投资者应提前做好风险评估，避免不必要的损失。
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延伸问答
如何通过贪心算法解决买卖股票的最佳时机 II 问题？
通过在每次价格上涨时卖出股票来获取利润，遍历价格数组并累加利润。
在买卖股票的最佳时机 II 中，允许多少次交易？
允许多次交易，但一次只能持有一股股票。
给定价格数组 [7,1,5,3,6,4] 的最大利润是多少？
最大利润为7。
时间复杂度和空间复杂度分别是多少？
时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。
如果价格数组为 [7,6,4,3,1]，能否获得利润？
无法进行盈利交易，最大利润为0。
在面试中，如何解释贪心策略的有效性？
可以说明贪心策略通过捕捉每一个上升趋势来确保最大利润。
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