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内容提要
随着生成式AI技术的普及，学术界面临AI生成论文的挑战，尤其在环境、健康和计算机科学领域。Google Scholar未能有效区分这些论文与正规研究，导致学术诚信受到威胁。研究发现139篇疑似AI生成论文广泛传播，亟需加强质量控制和监管。
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关键要点
- 生成式AI技术的普及导致学术界面临AI生成论文的挑战。
- Google Scholar未能有效区分AI生成论文与正规研究，影响学术诚信。
- 研究发现139篇疑似AI生成论文，主要集中在环境、健康和计算机科学领域。
- Google Scholar的索引机制缺乏严格审核标准，易受虚假论文影响。
- GPT伪造论文的发表渠道多样，健康和环境类论文占总样本的34%。
- 可疑论文在多个平台广泛传播，追踪和清除难度大。
- Google Scholar的质量控制问题可能损害公众对科学的信任。
- 研究团队采用系统方法分析论文，分类并统计不同主题和发表场所的分布。
- 应从技术、教育和监管等层面应对AI生成论文的挑战，关注研究生态中的激励机制。
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