软件设计与人工智能的未来：哲学视角
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内容提要
《软件设计哲学》探讨了战术编程与战略编程的区别。战术编程追求快速交付，导致系统复杂性增加，维护困难；战略编程强调良好设计和长期规划，虽然短期进度可能减慢，但能提升长期效率。作者警示，过度依赖生成AI工具可能加重技术债务，需谨慎使用。
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关键要点
- 《软件设计哲学》探讨战术编程与战略编程的区别。
- 战术编程追求快速交付，导致系统复杂性增加和维护困难。
- 战略编程强调良好设计和长期规划，虽然短期进度可能减慢，但能提升长期效率。
- 过度依赖生成AI工具可能加重技术债务，需谨慎使用。
- 战术编程使得良好的系统设计几乎不可能，复杂性逐渐增加。
- 战略编程需要投资思维，关注系统的长期结构和设计。
- “战术龙卷风”是指那些快速交付代码但留下混乱的开发者。
- 生成AI工具的使用可能导致非技术人员快速开发应用，但也带来风险。
- AI生成的代码质量可能处于平均水平，无法保证高质量。
- AI工具应作为生产力工具，而非完全依赖的编程工具。
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