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如何使用Google Antigravity构建AI驱动的Flutter应用：实用教程
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原文英文，约3100词，阅读约需12分钟。
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内容提要
作为Flutter开发者，我利用Google的Antigravity平台加速原型开发。通过自然语言描述需求，AI代理负责生成、测试和运行代码。本文教程展示如何使用Antigravity创建现代水分追踪应用，具备玻璃化设计、智能提醒和数据持久化功能。
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关键要点
- 作为Flutter开发者，利用Google的Antigravity平台加速原型开发。
- Antigravity平台允许通过自然语言描述需求，AI代理负责生成、测试和运行代码。
- 教程展示如何使用Antigravity创建现代水分追踪应用，具备玻璃化设计、智能提醒和数据持久化功能。
- Antigravity是一个交互式编码平台，改变了项目原型和迭代的速度。
- 使用Antigravity的代理工作流程处理重负担，包括圆形进度可视化和智能提醒。
- 创建应用前需要安装Flutter SDK、Android模拟器和Google Antigravity。
- Antigravity是一个代理开发平台，能够自主规划和执行复杂的软件任务。
- 有效的提示结构包括高层目标、详细要求、计划优先和验证请求。
- 在Antigravity中，成功依赖于与代理的沟通，良好的提示需要详细且结构化。
- 创建新Flutter项目时，代理会生成详细的项目计划并请求批准。
- 在实现玻璃化主屏幕时，使用BackdropFilter和ClipRRect创建效果。
- 应用需要使用shared_preferences实现数据持久化和每日重置逻辑。
- Gemma 3n用于智能提醒系统，提供个性化的动态消息。
- 最终优化应用，包括微交互和性能优化。
- Antigravity的配额限制可以在达到限制时切换到其他模型。
- 通过本教程，学习了如何管理Antigravity中的工作区、编写详细的提示、创建玻璃化设计和集成本地AI。
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