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PCFGaze: 基于物理一致特征的外观驱动注视估计
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文通过分析注视特征流形发现注视特征之间的测地距离与样本的注视差异一致。提出了与注视的物理定义相关的物理一致特征（PCF）和PCFGaze框架，通过PCF优化注视特征空间。实验结果表明，该框架缓解了过拟合问题，提高了跨领域注视估计的准确性，无需额外训练数据。注视特征的洞察力有潜力使其他具有物理意义的回归任务受益。
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关键要点
- 通过分析注视特征流形，发现注视特征之间的测地距离与样本之间的注视差异一致。
- 构建了与注视的物理定义相关的物理一致特征（PCF）。
- 提出了PCFGaze框架，通过PCF优化注视特征空间。
- 实验结果表明，该框架缓解了过拟合问题。
- 框架显著改善了跨领域注视估计的准确性，无需额外的训练数据。
- 注视特征的洞察力有潜力使其他具有物理意义的回归任务受益。
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