教你如何实现图片特征向量提取与相似度计算
原文中文，约6700字，阅读约需16分钟。发表于：。图片特征向量是一种用于描述图片内容的数学表示，它可以反映图片的颜色、纹理、形状等信息。图片特征向量可以用于做很多事情，比如图片检索、分类、识别等。本文将介绍图片特征向量的提取以及相似度的计算，并使用C#来实现它们。点个关注吧????文章开始前，我们先来简单了解一下 OpenCV 和 OpenCvSharp4，这两个库是本文的核心。什么是OpenCVOpenCV（Open Source...
本文介绍了图片特征向量的提取和相似度计算方法，包括SIFT和SURF两种特征提取算法，以及BFMatcher和FlannBasedMatcher两种相似度计算方法。同时，通过四种不同情况的对比，展示了不同算法的优缺点和适用场景，还提到了将图片特征向量存储到向量数据库中的应用。
