基于分层区域的多实例学习中的 Transformer

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-24T00:00:00Z

本文介绍了一种基于Transformer的多例学习方法，使用区域视觉Transformer自注意机制来预测整张幻灯片，并处理不同距离级别上的特征。作者还提出了一种在推断期间将图像处理集中于高注意区域的方法，以提高预测准确性。实验证明该方法在两个组织病理学数据集上性能显著提高，并指出了进一步研究的有希望的方向。