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知识神经中心之旅：发现无关语言的知识神经元和退化知识神经元
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究揭示了多语种预训练语言模型中事实知识存储的机制，并提出了架构适应性多语种集成梯度方法，定位知识神经元更准确。发现了存储跨语言事实知识的语言无关知识神经元和退化知识神经元，为多语种预训练语言模型中事实知识存储的机制提供了宝贵的见解。
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关键要点
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本研究揭示了多语种预训练语言模型中事实知识的存储机制。
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引入了架构适应性多语种集成梯度方法，能够更准确地定位知识神经元。
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该方法在不同架构和语言中具有更强的普适性。
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发现了存储跨语言事实知识的语言无关知识神经元。
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发现了退化知识神经元，表明不同知识神经元可以存储相同的事实。
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实验证明了这些发现，为多语种预训练语言模型中事实知识存储机制提供了宝贵见解。
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源代码将公开供进一步研究使用。
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