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简单但有效的无监督分类指定领域影像：以真菌影像为例研究
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
一种无监督分类方法，通过双重特征降维、多种聚类算法投票机制和事后标注，提高了图像分类准确率，降低了对预先标注数据集的依赖，为研究者带来便利。
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关键要点
- 提出了一种无监督分类方法，适用于特定领域的图像分类。
- 使用预训练模型和流形学习进行双重特征降维。
- 采用多种聚类算法的投票机制来提高分类准确率。
- 通过事后标注而非事前手动标注，降低了对预先标注数据集的依赖。
- 实现了数据分类的闭环，便利了研究者在构建数据集和推动人工智能应用方面的工作。
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