腹部器官和肿瘤分割的迭代半监督学习

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FLARE 2022 Challenge是一个腹部器官分析挑战,旨在评估AI算法的快速、低资源、准确、注释高效和泛化能力强。该挑战从50多个医疗团体构建了一个跨洲际和跨国家的数据集,包括来自不同种族、疾病、阶段和制造商的计算机断层扫描。独立验证了一组AI算法通过使用50个标记扫描和2000个未标记扫描实现了90.0%的中位数Dice相似系数(DSC),并成功泛化到保留的外部验证集。该算法还实现了关键器官生物学特征的自动提取,这在传统的手动测量中需要耗费大量人力。

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
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