InstructProtein: 通过知识指导对齐人类和蛋白质语言

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

InstructProtein 是一种具备双向生成能力的语言模型，用于预测蛋白质的功能描述并通过自然语言促使蛋白质序列生成，通过预训练和基于知识图谱的指导数据生成框架，解决了蛋白质序列理解和人类语言理解之间的差距。

本研究提出了一种新颖的方法Prot2Text，使用图神经网络和大型语言模型在编码器-解码器框架中，以自由文本形式预测蛋白质的功能。该多模态方法综合蛋白质序列、结构和文本注释等多种数据类型，提供了详细准确的描述。通过从SwissProt中提取多模态蛋白质数据集对模型进行评估，结果表明了多模态模型的转变性影响，特别是图神经网络和大型语言模型的融合。

Prot2Text 图神经网络 多模态方法 大型语言模型 蛋白质功能预测
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