MMVP: 基于动态矩阵的视频预测
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究引入了一种端到端可训练的双流视频预测框架 —— 基于运动矩阵的视频预测（MMVP），旨在应对视频预测中对象未来运动的推理问题并保持其在帧之间的一致性。通过构建与外观无关的运动矩阵，MMVP 将运动和外观信息分离，从而提高了视频预测的准确性和效率，并减小了模型尺寸。大量实验证明，MMVP 在公共数据集上以小得多的模型尺寸（84% 或更小）显著优于现有系统（PSNR 上大约提高了...
该研究提出了一种名为MMVP的双流视频预测框架，通过分离运动和外观信息，提高了视频预测的准确性和效率，并减小了模型尺寸。实验证明，MMVP在公共数据集上以小得多的模型尺寸显著优于现有系统。
