无源领域自适应医学图像分割的局部全局伪标签修正

本文研究无源无监督域自适应问题，提出了一种去噪假标记方法，通过不确定性估计和原型估计，引入像素级和类级去噪方案，减少嘈杂的假标记并选择可靠的假标记，增强假标记有效性。实验结果显示，该方法在不使用源图像或修改源训练的情况下，性能与最先进的源相关无监督领域适应方法相当甚至更高。