翻译动态
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语音对语音翻译：DeepMind部署新方法训练 Translatotron 3
原文中文，约900字，阅读约需2分钟。
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内容提要
谷歌研究人员宣布了Translatotron 3，一种直接语音到语音翻译的模型。它提高了翻译准确性并保留了副语言和非语言信息。Translatotron 3可以捕获停顿、语速、语调等非语言信息，可能在该领域建立新标准。
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关键要点
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谷歌研究人员宣布了Translatotron 3，直接语音到语音翻译的模型。
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Translatotron 3是Translatotron 2的增强版，实现了完全无监督的端对端模型。
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传统S2ST方法依赖于级联技术，而Translatotron 3采用新颖的端对端架构。
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Translatotron 3在性能上优于级联同类产品，改进了18.14 BLEU点。
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该模型有效保留副语言和非语言信息，成功传输输入语音的固有特征。
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Translatotron 3能够捕获停顿、语速、语调等非语言信息，可能在该领域建立新标准。
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无监督训练的发展可能影响未来S2ST模型的训练方式。
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