心脏扩散加权成像的高分辨率参考图辅助体积超分辨率

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内容提要

该研究提出了一种通过卷积神经网络的深度级联来加速 MRI 数据采集过程的图像重建框架。与现有的压缩感知方案相比,该方法重建出来的图像具有更小的错误、更好的感知质量和更快的速度。

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关键要点

  • 提出了一种通过卷积神经网络的深度级联来加速 MRI 数据采集过程的图像重建框架。
  • 该方法在 MRI 数据的欠采样下进行图像重建。
  • 与现有的压缩感知方案相比,重建的图像具有更小的错误。
  • 重建的图像具有更好的感知质量和更快的速度。
  • 每张图片的重建速度能够达到 23 毫秒,适合实时应用。
  • 该方法能够保留解剖结构。
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