DemoSG: 低资源事件提取的展示增强模式引导生成

原文约300字,阅读约需1分钟。发表于:

用于低资源环境下的事件抽取的演示增强的基于模式引导的生成 (DemoSG) 模型在利用演示说明的学习范式和基于模式提示的自然语言生成任务中,显著超越了当前低资源情景下的方法。

介绍了包含16个领域、16000个多领域对话的Schema-Guided Dialogue (SGD)数据集,可用于测试语言理解、位置填充、对话状态跟踪和响应生成等任务。文章提出了基于模式的任务导向对话的范式,支持大量服务形态和新服务的快速集成。

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