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OSNet 和 MNetO：多场景线性计算机断层扫描的两种通用重建架构
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种基于深度卷积神经网络的数据驱动学习方法，用于在限角摄影术下提取和抑制FBP重建的特定伪影。实验结果表明，该方法在伪影抑制和细节恢复方面表现出稳定和有前途的性能，为从有限投影数据中重构出的图像质量的提高提供了简单和高效的途径。
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关键要点
- 提出了一种基于深度卷积神经网络的数据驱动学习方法。
- 该方法用于在限角摄影术下提取和抑制FBP重建的特定伪影。
- 实验结果的定性和定量评估表明该方法在伪影抑制和细节恢复方面表现出稳定和有前途的性能。
- 该方法为从有限投影数据中重构出的图像质量的提高提供了简单和高效的途径。
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